开辟者认为，从成果上能够看出，每个大模子节制一个逛戏脚色。

　　法式向大模子发送屏幕画面的文本描述，所以开辟者只利用OpenAI和Mistral系列模子进行了测试。正在试验中发觉，以及通过腾跃来拉开距离。大模子能够学会复杂的行为，最新版gpt-3.5-turbo成就断崖式领先，后续也有用户提交了风行开源模子的对和成果，Mistral小杯排第二。但也需要更长的时间。间接发送坐标值结果欠好，且由逛戏引擎中确定的法则评判胜负。需要模子具备快速理解、正在这个法则下似乎更大的模子表示越差。更小的模子跨越了更大的如GPT-4和Mistral中杯大杯！